El análisis de sentimientos de textos en las redes sociales se ha convertido en un área de investigación cada vez más relevante debido a la influencia que las opiniones expresadas tienen en los usuarios de los medios sociales.
Habitualmente, el análisis de sentimientos caracteriza el contenido generado por el usuario de acuerdo a la polaridad de opinión (por ejemplo, un comentario es positivo o negativo para una marca). Esta aproximación es insuficiente para capturar mayores matices de la opinión del usuario, como por ejemplo, dada una opinión positiva sobre un producto, saber si en dicha opinión se expresa satisfacción, felicidad, o confianza en el producto.De acuerdo con una clasificación conceptual de emociones y basándonos en un corpus de diversos dominios comerciales, hemos trabajado en la confección de reglas de procesamiento lingüístico que permitan la clasificación de dichos textos según el sentimiento expresado con respecto a una marca, empresa o producto.
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